EFFEKTMÄTNING
Går utfallet att avläsa, eller måste det bedömas?
Ett utfallsmått som går att avläsa går att prissätta.
Ett som kräver ett subjektivt omdöme gör det knappast.
I varje utfallsbaserad struktur finns ett utfallsmått som avgör om betalning sker. Den viktigaste frågan om det ställs sällan: går utfallet att avläsa, eller måste någon bedöma det?
Ett mått som läses av i ett register eller ett betalflöde, som en diagnoskod, en utbetalning som upphör eller ett betyg, kan en investerare modellera. Sannolikheten går att uppskatta, och utfallet går inte att förhandla om i efterhand. Government Outcomes Lab vid Oxford gör samma skillnad. Hårda utfall kan mätas objektivt och oberoende, medan mjuka utfall bygger på subjektiva bedömningar. Registerdata beskrivs där som både träffsäkra och billiga.
Ett mått som kräver att någon avgör om en insats har lyckats är något annat. Där gäller risken inte bara om insatsen fungerar, utan också om den som bedömer kommer att se det på samma sätt som den som betalar. Den risken är mycket svår att prissätta.
Men ett avläsbart mått räcker inte. Jämförelsen måste också kunna avläsas. I Peterborough mättes återfall i brott i polisens register och jämfördes med en matchad grupp från andra fängelser. Minskningen blev 9 procent, över gränsen på 7,5 procent, och utbetalningen utlöstes.
Center for Global Development beskriver ett utfallskontrakt i Utah som finansierade förskola för barn i riskzonen. Barnen testades före start, och de som fick under 70 poäng på ett ordförrådstest räknades som barn som troligen skulle behöva specialundervisning. Av 110 sådana barn behövde bara ett specialundervisning senare, och investerarna fick betalt för de undvikna kostnaderna. Utfallet gick att avläsa, men jämförelsen gjorde det inte. Betalningen byggde på antagandet att barnen annars hade behövt stöd, trots att experter enligt CGD bedömde att ungefär en tredjedel skulle ha gjort det. Kritiken riktades mot just det antagandet.
Det betyder inte att bedömda utfall är mindre viktiga. Det betyder att de hör hemma i en annan finansieringsform, där bedömningen används för lärande och inte för betalning.
Källor